Tek bakışta · model olasılıkları
Ev = Monaco (ev sahibi) · Konuk = Lille OSC (deplasman). Yüzdeler modelin olasılığıdır; örnek: “Ev %37” = Monaco maçı kazanır olasılığı %37.
- İlk yarıPlus üyelere açık
Maç panosu
HANGİ SKOR?
SKOR OLASILIKLARITÜM OLASILIKLAR
Monaco kaybetmez%67Lille OSC kaybetmez%63Berabere bitmez%70İlk yarıda gol%673+ gol%46İki takım da atar%53YÜZ YÜZE
MonacoLille OSC%37KAZANMA%33%67KAYBETMEME%631,30BEKLENEN GOL1,231,6PUAN / MAÇ (SON 5)2,0+4AVERAJ+5SON 5 MAÇMAÇ SONUCU
1
/ 10 · FAVORİ %37
LİGİN 161 MAÇINA GÖRE
%44
N = 16 MAÇ · KÜÇÜK ÖRNEKLEM, DALGALANABİLİR
MONACO LEHİNE
- Ev sahibi: bu ligde ev sahipleri maç başı 1,63, deplasman takımları 1,26 gol atıyor
- Monaco hücumu lig ortalamasının %5 üstünde (pozisyon kalitesi ve goller, son maçlar daha ağırlıklı)
LILLE OSC LEHİNE
- Lille OSC lig ortalamasından %20 az gol yiyor
- Son 5 maçta maç başı beklenen gol farkı: Monaco -0,64, Lille OSC +0,3
- Güç puanı 1584 – 1602: Lille OSC lehine 18 puan — beklenen gole etkisi %1
Sonuç: beklenen gol Monaco 1,3 – Lille OSC 1,23 → ev %37 · beraberlik %30 · deplasman %33. Çubuk, etkenin gol beklentisine etkisinin büyüklüğü.
Güç puanı: takımın geçmiş maç sonuçlarından hesaplanan genel gücü (başlangıç 1500; yüksek = daha güçlü). Sayı tek başına bir anlam taşımaz, iki takım arasındaki fark önemlidir.
Model yalnız bu verileri kullanır; sakatlık, kadro ve motivasyon modele girmez — bunlar “Yapay zekâ önizlemesi” bölümünde.
Terimler ne demek?
- Ev / Konuk
- Ev = maçın ev sahibi takımı, Konuk = deplasman takımı. «Ev %45»: ev sahibinin maçı kazanma olasılığı %45.
- Beraberlik
- Maçın berabere bitme olasılığı.
- Kaybetmez
- Takımın yenilmeme olasılığı (galibiyet ya da beraberlik). «Berabere bitmez»: maçın beraberlikle sonuçlanmama olasılığı.
- Toplam gol (2+ / 3+ / 4+)
- İki takımın attığı toplam gol sayısının en az 2, 3 ya da 4 olma olasılığı.
- İki takım gol
- «Atar»: iki takım da en az bir gol atar. «Atamaz»: en az bir takım hiç gol atamaz.
- İlk yarı
- İlk yarı bittiğinde ev sahibinin önde, berabere ya da konuğun önde olma olasılıkları.
- En olası skor
- Modelin en yüksek olasılık verdiği skorlar. Tek bir skorun olasılığı küçük kalır; çünkü birçok farklı skor mümkündür.
- Model netliği
- Favorinin olasılığının, ligin son 8 ayındaki maçlara göre ne kadar belirgin olduğu: 10 = ligin en net %10'luk maçları, 1 = en dengeli %10. İsabet ölçüsü değildir.
- Favori
- Modelin maçı kazanma olasılığını en yüksek gördüğü takım. Favori olmak kazanmak demek değildir: %45'lik bir favori bile on benzer maçın yaklaşık beşinde kazanamaz.
- Güç puanı
- Takımın geçmiş maç sonuçlarından hesaplanan genel gücü (başlangıç 1500; yüksek = daha güçlü). Tek başına anlamı yok, iki takım arasındaki fark önemli.
Tek bakışta · maçın durumu
Ev = Monaco (ev sahibi) · Konuk = Lille OSC (deplasman)
ÜST YARI
05
4
G
2
B
1
M
+4
AV
10-6 GOL · 7 MAÇ
1,6
/ 3,0 PUAN ORT.
YENİ →SON 5 MAÇ→Form trendi grafiği Plus üyelere açık.
AVRUPA HATTI
04
4
G
2
B
1
M
+5
AV
10-5 GOL · 7 MAÇ
2,0
/ 3,0 PUAN ORT.
YENİ →SON 5 MAÇ→Form trendi grafiği Plus üyelere açık.
ÜST YARI
05
4
G
2
B
1
M
+4
AV
10-6 GOL · 7 MAÇ
1,6
/ 3,0 PUAN ORT.
YENİ →SON 5 MAÇ→Form trendi grafiği Plus üyelere açık.
AVRUPA HATTI
04
4
G
2
B
1
M
+5
AV
10-5 GOL · 7 MAÇ
2,0
/ 3,0 PUAN ORT.
YENİ →SON 5 MAÇ→Form trendi grafiği Plus üyelere açık.
- DinlenmePlus üyelere açık
Monaco: şanslı (14 puan, hak edilen 8,5) · Lille OSC: şanslı (14 puan, hak edilen 10,3)
Maç maç gol, beklenen gol ve hak edilen puan Plus üyelere açık.
- Diğer etkenlerPlus üyelere açık
Terimler ne demek?
- Ev / Konuk
- Ev = maçın ev sahibi takımı, Konuk = deplasman takımı.
- Form (son 5)
- Takımın son maçları; G = galibiyet, B = beraberlik, M = mağlubiyet (soldan sağa eskiden yeniye).
- Yüz yüze
- İki takımın birbirleriyle yaptığı son maçlarda kaç galibiyet ve beraberlik olduğu.
- Dinlenme
- Takımın son maçından bu yana geçen gün sayısı.
Tek bakışta · ayrıntılı analiz
Yapay zekâ önizlemesi ne diyor?PRO
Yapay zekâ internetteki güncel haberleri tarayıp sakatlıkları, taktikleri ve maçın nasıl gelişebileceğini sade bir dille özetler. Yüzdeleri değiştirmez.